哈工大(深圳)计较机学院视觉团队论文入选计

更新时间:2019-05-02 浏览次数:    

  近日,全球计较机视觉会议IEEE CVPR 2019 发布论文入选成果,哈工大(深圳)计较机科学取手艺学院视觉团队撰写的论文《Target-Aware Deep Tracking》(具有能力的逃踪框架)入选,论文第一做者是该校2014级博士生李鑫,通信做者是何震宇传授。做为计较机视觉范畴级别最高的研究会议,CVPR 2019登科论文代表了计较机视觉范畴正在2019年最新、最高的科技程度及将来成长趋向,每年论文登科率正在20%摆布。

  据悉,哈工大(深圳)本次入选的论文次要努力于处理泛化的深度特征模子正在视觉逃踪范畴使用中的无效性问题。该论文提出了一种新鲜的视觉方针逃踪框架,通过建立合用于方针逃踪使命的丧失函数,来获取响应的特征模子。该模子能无效处置方针逃踪中的方针形变、遮挡、布景干扰等问题,处理了视觉方针逃踪贫乏离线数据标注的问题。大量的尝试成果表白,相较于当前的支流方式,该方式正在精确率及运转速度上都有相当不错的结果,此中运转速度可达及时要求。

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